在全球電信市場由“投資驅動”向“價值驅動”轉變的過程中，許多問題已經不再是單憑技術所能解決；華為，正將視線放到商業層面。

“數字化轉型最終還是要回歸到商業本質，即解決運營商面臨的商業上的挑戰以及創造商業正循環。”華為全球技術服務部（GTS）總裁湯啟兵在2017運營轉型峰會的一場采訪中向記者表示。為此，華為服務新成立了專門開發和提供商業解決方案的咨詢與系統集成部（C&SI），并計劃投資2億美元以打造“數字化GTS”。

新部門新角色

隨著現實世界與數字世界加速重合，ROADS成為體驗新標準，由此引發了諸多產業變革與重構。與此同時，盈利能力下降、收入增長趨緩，已經成為現今運營商普遍面臨的問題，其壓力亦傳遞到整個電信產業鏈之中。在這樣的大環境下，整個市場已經由“投資驅動”轉向“價值驅動”，運營商從而更為重視投資回報和回報周期，最終用戶的體驗以及能否為最終用戶提供更大價值成為新的網絡評價標準。

“在今天，運營商需要的已經不僅是傳統的技術解決方案提供者，而是商業解決方案提供者，也就是能夠與之共同制定商業計劃、解決商業問題、創新商業模式，從而幫助其改進投資回報、實現新增長的商業合作伙伴。”湯啟兵指出，華為已經整體開啟了向運營商商業合作伙伴的轉身之路，而華為服務新成立的咨詢與系統集成部正是其中重要一步。

在他口中，該部門將具有兩大職能。首先，以解決商業場景問題為目的來打通流程、組合產品，開發和提供商業解決方案，縮短投資回報周期、提升投資回報率；同時，促進數字化轉型，與生態鏈中的領先企業攜手，圍繞藍圖、架構、價值模式等維度進行共同創新。

“這個部門將是一個端到端的部門，從咨詢到系統、從硬件到軟件都包含其中。面向未來業務發展，不同的運營商在數字化轉型中的關注點和重點各有不同，我們會收集客戶的需求以及最佳實踐，將不同的最佳實踐融入到解決方案之中。”目前，咨詢與系統集成部擁有5000人的龐大專業團隊，包括500位商業與網絡咨詢師。同時，總部設于深圳，并在全球各個國家和地區設有分部門。

“部門是全新的，但是員工并不全是新人。在系統支撐方面，我們原先就有部門了，但是為了構建端到端的商業解決方案、為客戶提供端到端的服務，我們將之（與咨詢）融合到了一起。”華為全球技術服務戰略與架構部部長孫海洋補充道。

與此同時，運營商在擁抱數字化轉型時,唯有“動起來”才能真正抵達終點。為與運營商共同探索新業務、新場景、新模式，幫助客戶“做大蛋糕”，華為于2016年8月發布了云開放實驗室。這個實驗室為分布式、多廠商、分層、跨域的集成驗證環境，主要具有生態鏈建設、預集成預驗證、聯合創新三大職能，現已聚合了70多家NFV、SDN、數據中心、物聯網等領域的合作伙伴，頒發了47個認證、驗證了超過60個場景。

打造數字化GTS

今年的華為全球分析師大會上，華為常務董事、戰略MARketing總裁徐文偉曾提出，華為計劃用三到五年時間打造“數字化華為”，積極探索和踐行數字化之道，“華為首先自己要實現關鍵業務流程的數字化，才能更好地幫助各行業的數字化轉型”。

華為服務計劃在三年內投資2億美元及眾多內部資源來打造“數字化GTS”，形成平臺和人才兩大支柱，湯啟兵在采訪中披露。

首先，華為服務將聚合內部資源，并充分利用云、人工智能、大數據等技術手段，建設一個大平臺。以此對內進一步構筑服務競爭力，對外更好地服務運營商，幫助他們加快邁向數字商業。比如基于大數據實現精準規劃，以指導資源投放，提升資產運營效益、縮短商業問題閉環周期；基于大數據和人工智能實現主動預防預測式維護，為運營商打造穩健網絡；基于人工智能和自動化，打造更多“機器人”，實現自動化作業，提升網絡和業務上線速度。

同時，數字化轉型需要一些具備不同技能的人才，例如業務架構師（BA）和系統架構師（SA），前者定義整個數字化轉型的架構及藍圖，后者在確定了業務目標之后將業務和架構結合起來，以支撐業務目標的實現，同樣不可或缺的還有數據科學家。

人工智能在“數字化GTS”的打造中將發揮重要作用。華為創始人、總裁任正非早先對此已經給出了非常明確的方向指示，“基于華為在全球已經形成的巨大的網絡存量，現階段華為的人工智能研究方向，將首先聚焦在改善服務水平上。服務是華為最大的存量業務，也是最難的業務，人工智能將首先在服務領域發揮作用”。

“我們在未來的很多領域，包括預防預測、網絡優化、現場管理、現場服務、精確網規等，都將大量地采用人工智能和機器人的技術。”湯啟兵表示，盡管人工智能目前還處在初期階段，但趨勢明確、發展速度將會越來越快，一些運營商已經在相關的技術和方案上與華為服務開始了早期交流。

海南移動穩健網絡項目即是華為服務基于大數據和人工智能，為運營商打造穩健網絡的案例之一。通過創新算法研究、海量維護數據分析，自動生成故障模型庫以及關聯關系規則，從網絡健康度、資源與容量、抗沖擊能力、維護效率等多個維度進行360度風險評估及預測預防，預測準確率達到85%以上。截止目前，該項目通過對硬件亞健康預測、傳輸光路亞健康預測、網絡穩健度實時評估、根因告警智能識別等四個創新實踐，幫助運營商提升網絡風險的預測、自愈及防范能力，大幅提升維護效率。