摘  要：由于對(duì)比度低和噪聲強(qiáng)等特點(diǎn),超聲圖像分割很難達(dá)到滿意的效果，針對(duì)這一狀況，將Gabor濾波器結(jié)合形態(tài)學(xué)操作應(yīng)用到超聲圖像中目標(biāo)的邊界提取。首先對(duì)原始圖像做預(yù)處理，去噪增強(qiáng)，然后再利用Gabor濾波進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域特征提取，再經(jīng)形態(tài)學(xué)腐蝕、膨脹等操作平滑圖像，最后由sobel算子提取最終的邊界圖像。該法的關(guān)鍵之處在于Gabor濾波器尺度參數(shù)的選擇，通過(guò)實(shí)驗(yàn)和分析得出了一組最佳尺度參數(shù)，取得了良好的分割效果，同時(shí)也驗(yàn)證了這一方法在超聲圖像分割中的實(shí)用性。