摘  要：由于對比度低和噪聲強等特點,超聲圖像分割很難達到滿意的效果，針對這一狀況，將Gabor濾波器結合形態(tài)學操作應用到超聲圖像中目標的邊界提取。首先對原始圖像做預處理，去噪增強，然后再利用Gabor濾波進行目標區(qū)域特征提取，再經形態(tài)學腐蝕、膨脹等操作平滑圖像，最后由sobel算子提取最終的邊界圖像。該法的關鍵之處在于Gabor濾波器尺度參數(shù)的選擇，通過實驗和分析得出了一組最佳尺度參數(shù)，取得了良好的分割效果，同時也驗證了這一方法在超聲圖像分割中的實用性。