制造業發展推進自動化技術的全方位整合服務于制造業的工業自動化技術，其發展顯然受到制造業的技術發展要求及其市場發展的驅動。這些年來，制造業正在經歷著重要的轉變；企業的大批量生產向按市場或客戶要求批量生產(客制化)轉變；離散的供應鏈向同步的供應鏈轉變；設計和控制系統松散耦合向設計和控制系統集成一體(數字化工廠)轉變；在某地生產向全球化采購、生產轉變；僅考慮物理資產設備向全面考慮功能性資產設備轉變；追求獲得最低生產成本項追求降低系統性成本轉變；這些轉變正著力推動供應鏈集成和柔性制造的發展。同時，制造工廠對質量、成本、效率以及安全的高要求加速了企業業務管理系統整合集成。
面對制造技術的這一發展趨勢，最終用戶迫切地需要優化生產線的操作運行，而裝備制造廠亦需要優化機械制造的效能。從機械裝備、生產線和工廠企業三個層次分析，滿足制造業發展要求的自動化技術主要有：先進控制、智能控制、預測診斷；工業
以太網、OPCUA、
嵌入式系統、FPGA、高
可靠性的
軟件、軟件集成。這些技術將在不同的層次對自動化系統產生不同的作用。
由此而上，替代目前功能基本固定的控制系統的將是新一代控制系統功能自治的控制系統，該系統不僅要有靈活的功能來快速適應市場對產品需求的變化和制造工藝的變化，易于擴展，而且還具備故障容錯、自愈功能、強大的冗余能力以及分散結構。
智能制造和智能制造系統總體來講，智能制造有著誘人的前景和廣闊的市場，同時也具備很強的帶動性。主要體現在以下幾個方面：裝備制造業轉型升級借力智能制造；勞動力成本不斷上升呼喚智能制造；技術發展驅動智能制造；效率、效益、質量的提升需要智能制造；作業環境的改善有賴智能制造。
智能裝備是制造技術、傳感與控制技術、
計算機與人工智能技術深度融合的結果，是實現高效、高品質、節能環保和安全可靠生產的高端裝備，具有感知、決策、執行等功能。它同時集成了信息流、物料流和能量流。分析可知，制造智能包含了感知與
測控網絡、機器學習與制造知識發現、面向制造的綜合推理、圖形化建模與
仿真、智能全息人機交互的知識體系。具體來看，智能制造分為智能制造裝備、智能制造系統和智能制造服務。
智能制造裝備包括工況感知與智能識別、性能預測與智能維護、智能規劃與智能編程、智能數控與伺服驅動；智能制造系統包括
系統建模與自行組織、智能制造執行系統、智能企業管控、智能供應鏈管理、流程智能控制；智能制造服務包括服務感知與控制的互聯、工業產品智能服務、服務過程的智能運控、制造物聯網與物流智能服務、制造與服務的集成共享和協同。 在本頁
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在未來的工業發展中，智能化有著非常深遠的意義。智能化不僅能夠提升傳統制造水平，而且能夠滿足高技術發展需求；同時，智能化既智能又符合倫理標準。另外，
信息化、智能化技術為現代制造服務業提供了技術保障，也將推動機械制造業生產方式發生全新的改變，此外，智能化還有助于緩解環境和能源對機械制造業的制約。
