摘 要：為提高金屬探傷時(shí)對(duì)缺陷的識(shí)別能力，提出一種遺傳優(yōu)化支持向量機(jī)，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD），對(duì)超聲波缺陷信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。首先進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法分解，提取出原始信號(hào)特征，構(gòu)建特征向量。鑒于常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別率不高及支持向量機(jī)參數(shù)難確定的問題，利用遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)模型（GA-SVM）的懲罰因子和
一種基于33250A型信號(hào)源的數(shù)字超聲探傷儀水平線性誤差測(cè)試方法摘 要：針對(duì)數(shù)字式超聲探傷儀水平線性誤差的準(zhǔn)確測(cè)試，提出一種方法，即基于33250A型函數(shù)信號(hào)發(fā)生器，利用其函數(shù)信號(hào)發(fā)生器外部觸發(fā)延時(shí)輸出的功能模擬超聲探傷儀水平線性的距離，可以準(zhǔn)確地測(cè)試數(shù)字式超聲探傷儀的水平線性誤差。通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，
摘 要：諧波污染對(duì)電力系統(tǒng)和電力設(shè)備產(chǎn)生嚴(yán)重的危害和影響，當(dāng)電力信號(hào)中存在強(qiáng)大的噪聲成分時(shí)，傳統(tǒng)的快速傅里葉變換（fast fourier transform，F(xiàn)FT）無(wú)法準(zhǔn)確提取出諧波成分。該文在信號(hào)稀疏表示理論的基礎(chǔ)上，提出基于稀疏表示的電力系統(tǒng)諧波信號(hào)頻率分析方法，并設(shè)計(jì)出諧波頻率分析快速算法。通過Matlab仿真，結(jié)果表明
摘 要：為實(shí)現(xiàn)具有密集頻譜的頻譜校正分離，通過研究基于復(fù)調(diào)制移頻和低通濾波器的傳統(tǒng)Zoom-FFT方法和頻譜校正方法，提出一種電流信號(hào)高準(zhǔn)確度分離方法。該方法采用基于復(fù)解析帶通濾波器和復(fù)調(diào)制移頻的頻譜細(xì)化方法和比值校正法對(duì)電流信號(hào)進(jìn)行頻譜細(xì)化校正，實(shí)現(xiàn)電流信號(hào)的高準(zhǔn)確度分離。研究結(jié)果表明，該文采用的頻譜細(xì)化
摘 要：針對(duì)高速列車轉(zhuǎn)向架蛇行失穩(wěn)問題，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向架構(gòu)架橫向振動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保證轉(zhuǎn)向架穩(wěn)定性判斷的準(zhǔn)確性，提出一種列車轉(zhuǎn)向架振動(dòng)信號(hào)濾波器系統(tǒng)設(shè)計(jì)的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。通過研究數(shù)字濾波器的基本理論，利用FIR數(shù)字濾波器的線性相位特性，結(jié)合Matlab仿真軟件設(shè)計(jì)出符合要求的數(shù)字濾波器，并給出Quartus II平臺(tái)上的波形測(cè)
何華鋒， 李元?jiǎng)P， 董海迪， 楊學(xué)猛（第二炮兵工程大學(xué)302室，陜西 西安 710025）摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)測(cè)試用時(shí)較長(zhǎng)的問題，提出基于偽隨機(jī)信號(hào)相關(guān)辨識(shí)的動(dòng)態(tài)測(cè)試方法。對(duì)比傳統(tǒng)儀器設(shè)備的動(dòng)態(tài)測(cè)試方法，闡述基于偽隨機(jī)信號(hào)（m序列）相關(guān)辨識(shí)的動(dòng)態(tài)測(cè)試方法的整體結(jié)構(gòu)，推導(dǎo)出離散系統(tǒng)脈沖響應(yīng)估計(jì)的遞推公式；基于估計(jì)的脈
聲發(fā)射（AE）信號(hào)初至?xí)r刻精確拾取是聲發(fā)射源定位中的關(guān)鍵問題，該文探討基于連續(xù)小波變換的H?觟lder指數(shù)方法拾取AE信號(hào)初至?xí)r刻，為突出信號(hào)初至?xí)r刻的奇異性特征，提出對(duì)信號(hào)包絡(luò)估計(jì)的包絡(luò)H?觟lder指數(shù)方法。通過對(duì)模擬AE信號(hào)和金屬裂紋AE信號(hào)應(yīng)用結(jié)果表明：包絡(luò)H?觟lder指數(shù)可以精確提取AE信號(hào)的初至?xí)r刻，誤差小于2 s
王紅印1， 周建斌1， 周 偉1，2， 王 雪1， 盧圣才1， 李 建1（1. 成都理工大學(xué)核技術(shù)與自動(dòng)化工程學(xué)院，四川 成都 610059；2. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 煤炭資源與安全開采國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇 徐州 221116）摘 要：介紹一種基于蒙特卡羅的核脈沖信號(hào)模擬方法，闡述蒙特卡羅方法中實(shí)現(xiàn)直接抽樣和替換抽樣的關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)，并基于VC++
在過去的幾十年里，軟件定義的射頻測(cè)試系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)成為主流。如今，幾乎所有商業(yè)現(xiàn)成的（COTS）自動(dòng)化射頻測(cè)試系統(tǒng)都使用應(yīng)用軟件通過總線接口與儀器進(jìn)行通信。射頻應(yīng)用變得越來(lái)越為復(fù)雜，工程師們正面臨增強(qiáng)功能性且不增加測(cè)量次數(shù)與成本的兩難。
摘 要：針對(duì)在用小波理論分析刀具磨損聲發(fā)射(AE）信號(hào)時(shí)選取不同的小波基對(duì)分析結(jié)果有重要影響的問題，通過對(duì)小波基性質(zhì)和刀具磨
